1-я ошибка: вместо двух параметров изначально был взят только один, и был приведён какой-то расчёт на пальцах с (1/2)^n, что привело к
2-ой ошибке: числа у Вас не совпадают не совпадают. Ну да, Вы скажете «асимптотика», но это не отменяет того, что теорему Байеса Вы использовали слишком грубо, теорвер такого не прощает.
3-я ошибка: допущение об априорном распределении неизвестного параметра p (вредность ГМО), взятое с потолка, слишком ненатурально. Ну да, из дискретного распределения (f(x) = 0.5 * delta(x - 0.5)) на каждом новом шаге получается дискретное распределение, но для непрерывного распределения, например, получится другая качественная картина.
Re: 100 000 ли за спиной, а грабли все теже
2-ой ошибке: числа у Вас не совпадают не совпадают. Ну да, Вы скажете «асимптотика», но это не отменяет того, что теорему Байеса Вы использовали слишком грубо, теорвер такого не прощает.
3-я ошибка: допущение об априорном распределении неизвестного параметра p (вредность ГМО), взятое с потолка, слишком ненатурально. Ну да, из дискретного распределения (f(x) = 0.5 * delta(x - 0.5)) на каждом новом шаге получается дискретное распределение, но для непрерывного распределения, например, получится другая качественная картина.
PS delta(t) — дельта-функция Дирака.