Aug. 17th, 2007

Приблизительно на четвертом курсе в списке обзязательных к изучению предметов на биофаке оказалась методология науки. Не то, чтобы курс читался из рук вон плохо и его мало кто посещал, просто уже в то время этот предмет выглядел как вещь в себе. То есть в науке мы имеем объект изучения, набор методов и инстрмуентов, а уж изучение эффективности этих подоходов - это какая-то немыслимая надстройка, где не учитывалось такое актуальное положение вещей, как банальное наличие средств для приборов и реактивов.

Как бы там ни было, третья глава "Структуры реальности" Дойча вернула мне утраченный было интерес к методологии науки и тут же на глаза попались две замечательные статьи. Про статьи чуть попзже, а для начала напомню, в чем собственно проблема методологии в науке.

Дойч настаивает на ложности индукционизма (наблюдаем статистически повторяемый феномен - делаем вывод- экстраполируем вывод на будущее с целью предсказания). Кто не успел прочитать про цыпленка Рассела, как пример ложных выводов в результате индукционного подхода, то я в двух словах расскажу. Некий цыпленок, проживающий у хозяина, ежедневно получает пищу в определенное время. В результате чего он делает убедительный на первый взгляд вывод, что хозяин даст ему пищу и завтра, и послезавтра и вообще, хозяин хороший человек, раз кормит и так будет продолжаться всегда. Просто в один прекрасный день хозяин сворачивает цыпленку голову, а тушку бросает в суп.

Вместо такого подхода, который может привести к определенно ложным выводам, Дойч предалагает на первое место ставить ЗАДАЧУ и предлагает уже по факту ее решать. И с этим сложно не согласиться. То есть сначала спросить себя: зачем хозяин кормит цыпленка, а затем используя набор различных методов, а не только наблюденя повторяющихся фатов, попробовать установить реальную картину. И это по мнению Дойча, вероятно наиболее оптимальный метод познаний реальности.

Но история важнейших научных открытий говорит нам о том, что не все открытия сделаны в результате такого неоспоримо логичного подхода. Дэниэл Кошланд, известный американский биохимик ныне покойный, в течении 10 лет редактор журнала Сайенс, после тщательного анализа тысяч различных публикаций и открытий, сформулировал простой и орининальный принцип философии науки. Называется он Ча-Ча-Ча.

Продолжение следует...
Итак, принцип Ча-Ча-Ча.

Как уже ясно, речь будет идти не о латиноамериканском танце, а о научных открытиях. Аббревиатура происходит от первых букв названия трех основных подходов, в результате которых человечество обогатилось бесценными знаниями: Charge, Challenge, Chance.
"Charge" Подразумевает решение проблемы на манер "все это видели, но никто до этого об этом просто не задумывался, почему это так". Например ньютоновское пресловутое яблоко. Каким это образом происходит в общем-то непонятно. Но феномен эврики существует.

"Challenge" открытия возникают как качественное следствие количественного накопления материала о каком-то явлении. В этом случае к открытию практически одновременно подходят многие ученые. Иногда счет идет на дни. Открытие структуры ДНК вполне вписывается в эту категорию.

"Chance" -открытия как видно из названия, это те, которые сделаны случайно. Просто для объяснения случайного открытия вероятно требуется готовый незаурядный ум, который сможет оценить важность наблюдения. Например открытие пенициллина и радиационного излучения.

Для расширения кругозора можно посмотреть основные открытия в табличке (можно добавить свои), а также узнать, а как же быть гуманитариям. )
В сентябре 2002 года в журнале Cancer Cell вышла потрясающая нетривиальная статья авторства Yuri Lazebnik с интригующим названием Can a biologist fix a radio?
Вместо канонических картинок с малопонятными для непосвященных результатов, статья проиллюстрирована разобраным транзисторным приемником отечественного производства марки Океан. Предлагается рассмотреть, что будут делать биологи, чтобы найти поломку в приборе и оценить шансы, удасться ли им это сделать. Таким неординорным способом проливается свет на современные подходы в изучении клеточных процессов. Лучшей статьи на эту тему, которая написана живо, просто и весело, я не встречала.



Я не буду ударяться в лишние объяснения, просто дам пару цитат. )

Profile

progenes: (Default)
progenes

March 2025

S M T W T F S
      1
2345678
9101112131415
1617 1819202122
23242526272829
3031     

Most Popular Tags

Style Credit

Expand Cut Tags

No cut tags
Page generated Jan. 3rd, 2026 12:33 pm
Powered by Dreamwidth Studios